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第54节(2 / 3)

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行列中。

“王浩,估计就是开个玩笑吧!”沙勉之顿时笑着摇了摇头。

旁边的徐杰忽然开口问道,“沙老师,王浩不是数学博士吗?他怎么来参加计算机会议?”

沙勉之还没有说话,王明坤则笑道,“小徐啊,你要是想在计算机的基础研究方向走的更远,必须要学好数学,最好是能学个精深。”

“数学,是计算机的基础,不管是什么算法,基础都是数学。”

“如果你的数学好,计算机研究有成果很容易,反过来说,你只是计算机好,了解的多、能用出来,只能当个程序员,没有办法从事理论、算法的研究。”

沙勉之也笑道,“多听听王老师说的,所以我才让你多看数学。”

徐杰了然的点头。

当想到王浩的时候,不由得有些羡慕,对方比自己还小一岁,却已经完成有影响力的研究,并且能在顶级会议做报告,能和沙勉之、王明坤平等对话。

而他,还只是个跟着导师的博士生。

……

第二天,会议正式开始。

王浩和阮海龙来的都很早,会场没有特别安排座位,他们也没有做得太靠前,只是在中间找了位置。

过了没多久时间,沙勉之三人也到了,就直接走过来并排坐下。

上午报告都是在一号会议厅进行的,轮到一些‘不被看好’的报告,才会在两个会议厅一起进行。

等到了开幕时间后,会议组织方、主席,以及几个委员评审相继入场,随后主席上台说了一大堆话,可以简单总结就是‘会议正式开始’。

stacs会议开幕并没有那么复杂,只是主席说了几句话,对去年的会议进行总结,然后说一下今年的会议安排,接下来就宣布报告会正式开始。

第一个上场的是个年轻教授,大概只有三十岁左右,来自巴黎综合理工大学。

法国举办的会议肯定照顾下‘自己人’。

用一个‘不怎么重大却挑不出错’的研究,作为开场白让会议正式进入正轨,也是个非常适合的选择。

年轻教授说了个对于‘在线算法-正则化双重平均算法’的研究,内容听起来有点意思,但只是研究有了一点小进展,很难吸引在场学者的眼球。

二十分钟,报告结束。

会场里有些人礼貌的鼓掌,但多数掌声都来自前排,来自会议的举办方、评审、特邀专家,后排的学者们连象征性鼓掌都没有。

他们对于‘不感兴趣’、‘没多大意义’的研究,不大喊一声‘下去’、‘下去’,都已经很有礼貌了。

这就是真实的学术会议。

有实力才能赢得掌声,没实力就干脆别上去,学者们可不懂‘虚情假意的客套’。

王浩对于第一个报告也听了几耳朵,发现对自己没什么帮助,而且研发进展也很小,没有比较出彩的地方,就和其他人一样,也没什么兴趣了。

等到了第二个报告的时候,他就非常专注的耐心听了,甚至还用了一个‘教学币’。

其他人也同样很认真的听。

第一个报告等同于‘做个开场’,第二个报告、第三个报告则都是比较重要的,是会场评审方认为是有‘重大意义’的研究。

好多不需要作报告的学者,来参加会议的目的,也是听取有重大意义的研究,专业性的顶级会议,也是涨见识、学东西的地方,新的研究方向、新的内容,可以让学者们知道其他人在研究什么,是怎么样完成的研究,就能够开拓思考,找到与自己研发有关的灵感和方向。

王浩最看重三个报告,今天的第二场、第三场,还有明天上午第三场,也就是沙勉之和王明坤一起的研究。

现在进行的第二场,是一个牛津大学教授做的研究,是对于梯度下降算法计算复杂度的理论研究。

这是非常罕见的。

在应用研究的很多方面都依赖于一种名为‘梯度下降’的算法,是一个求解某个数学函数最大/最小值的过程,从计算产品的最佳生产方式,到工人轮班的最佳安排方法,‘梯度下降’算法都能派上用场。

但是相对于多方向的应用来说,相关理论研究却稀少的可怜。

这位作报告的牛津大学教授,从‘梯度下降算法在许多常见问题上效果不佳’,以及‘梯度下降的很多工作都没有涉及复杂性理论’两个方向,以数学计算机的方式,研究各类情况问题中的交集问题,从而对于梯度下降算法进行了理论论证。

王浩听得津津有味,论证中清晰的逻辑剖析,让他感觉对于逻辑论证的把握都更清晰了。

另一个反应就是——

【任务二,灵感值+1。】

听取了全程的报告,直接带来了‘任务二’一点灵感值收获,明显收获是很巨大的。

虽然只有一点灵感值,但要知道,‘任务二’是破解上帝之数,难度是a级别的,只是增加一点灵感值,也许会

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